SaulLM-54B-Instruct
SaulLM-54B-Instruct adalah model chat 54 miliar parameter dari Equall, dirilis 7 Mei 2024. SaulLM-54B-Instruct is an open-weights chat model with roughly 54 billion parameters.
by Equall · 54B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan SaulLM-54B-Instruct di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Equall Anda. osFoundry menemukan SaulLM-54B-Instruct secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
SaulLM-54B-Instruct bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan SaulLM-54B-Instruct
SaulLM-54B-Instruct berjalan di satu A100 40GB pada kuantisasi Q4 (~33 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan H200 141GB atau 2x A100 80GB pada FP16 (~130 GB).
SaulLM-54B-Instruct vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang SaulLM-54B-Instruct
Apakah SaulLM-54B-Instruct gratis untuk digunakan?
SaulLM-54B-Instruct gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan SaulLM-54B-Instruct secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan SaulLM-54B-Instruct?
Sekitar 33 GB pada kuantisasi Q4, atau 130 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan SaulLM-54B-Instruct secara lokal?
Ya. SaulLM-54B-Instruct bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama SaulLM-54B-Instruct?
SaulLM-54B-Instruct sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan SaulLM-54B-Instruct di osFoundry?
Tempelkan API key Equall Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan SaulLM-54B-Instruct ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Equall pada 7 Mei 2024. Sumber: https://huggingface.co/Equall/SaulLM-54B-Instruct