MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M
Model chat MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M dari exdysa memuat 172 miliar parameter ke dalam sebuah . MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M is an open-weights chat model with roughly 172 billion parameters.
by exdysa · 172B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key exdysa Anda. osFoundry menemukan MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M
MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~104 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~413 GB).
MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M
Apakah MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M gratis untuk digunakan?
MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M?
Sekitar 104 GB pada kuantisasi Q4, atau 413 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M secara lokal?
Ya. MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M?
MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M di osFoundry?
Tempelkan API key exdysa Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh exdysa pada 19 Februari 2026. Sumber: https://huggingface.co/exdysa/MiniMax-M2.5-REAP-172B-A10B-GGUF-Q4_K_M