ijepa_vith16_1k
Dirilis oleh facebook pada 2024, ijepa_vith16_1k adalah sebuah model pembuatan gambar . ijepa_vith16_1k is an open-weights image model.
by facebook
Paling cocok untuk
Cara menggunakan ijepa_vith16_1k di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key facebook Anda. osFoundry menemukan ijepa_vith16_1k secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
ijepa_vith16_1k bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
ijepa_vith16_1k vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang ijepa_vith16_1k
Apakah ijepa_vith16_1k gratis untuk digunakan?
ijepa_vith16_1k gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan ijepa_vith16_1k secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan ijepa_vith16_1k secara lokal?
Ya. ijepa_vith16_1k bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama ijepa_vith16_1k?
ijepa_vith16_1k sangat cocok untuk image feature extraction.
Bagaimana cara menggunakan ijepa_vith16_1k di osFoundry?
Tempelkan API key facebook Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan ijepa_vith16_1k ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh facebook pada 26 Agustus 2024. Sumber: https://huggingface.co/facebook/ijepa_vith16_1k