OTel-Embedding-34M
Dibangun oleh farbodtavakkoli, OTel-Embedding-34M adalah sebuah model embedding . OTel-Embedding-34M is an open-weights embed model.
by farbodtavakkoli
Paling cocok untuk
Cara menggunakan OTel-Embedding-34M di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key farbodtavakkoli Anda. osFoundry menemukan OTel-Embedding-34M secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
OTel-Embedding-34M bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
OTel-Embedding-34M vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang OTel-Embedding-34M
Apakah OTel-Embedding-34M gratis untuk digunakan?
OTel-Embedding-34M gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan OTel-Embedding-34M secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan OTel-Embedding-34M secara lokal?
Ya. OTel-Embedding-34M bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama OTel-Embedding-34M?
OTel-Embedding-34M sangat cocok untuk feature extraction.
Bagaimana cara menggunakan OTel-Embedding-34M di osFoundry?
Tempelkan API key farbodtavakkoli Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan OTel-Embedding-34M ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh farbodtavakkoli pada 2 Februari 2026. Sumber: https://huggingface.co/farbodtavakkoli/OTel-Embedding-34M