finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1
Dirilis oleh FareedKhan pada 2024, finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 adalah sebuah model embedding . finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 is an open-weights embed model.
by FareedKhan
Paling cocok untuk
Cara menggunakan finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key FareedKhan Anda. osFoundry menemukan finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 | FareedKhan | — | — | Free (local) | Ya |
| japanese-wav2vec2-base | reazon-research | — | — | Free (local) | Ya |
| AIT-86M-GGUF | augmem | — | — | Free (local) | Ya |
| moe-girl-v2 | johnyy212 | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1
Apakah finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 gratis untuk digunakan?
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 secara lokal?
Ya. finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1?
finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 di osFoundry?
Tempelkan API key FareedKhan Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh FareedKhan pada 13 November 2024. Sumber: https://huggingface.co/FareedKhan/finetuned_mixedbread_ai_deepset_mxbai_embed_de_large_v1