FireRedASR2-AED
Dirilis oleh FireRedTeam pada 2026, FireRedASR2-AED adalah sebuah model ucapan-dan-audio . FireRedASR2-AED is an open-weights audio model.
by FireRedTeam
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan FireRedASR2-AED di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key FireRedTeam Anda. osFoundry menemukan FireRedASR2-AED secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
FireRedASR2-AED bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
FireRedASR2-AED vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang FireRedASR2-AED
Apakah FireRedASR2-AED gratis untuk digunakan?
FireRedASR2-AED gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan FireRedASR2-AED secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan FireRedASR2-AED secara lokal?
Ya. FireRedASR2-AED bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama FireRedASR2-AED?
FireRedASR2-AED sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan FireRedASR2-AED di osFoundry?
Tempelkan API key FireRedTeam Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan FireRedASR2-AED ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh FireRedTeam pada 12 Februari 2026. Sumber: https://huggingface.co/FireRedTeam/FireRedASR2-AED