NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e
Model chat NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e dari fuchuenchow memuat 30 miliar parameter ke dalam sebuah . NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e is an open-weights chat model with roughly 30 billion parameters.
by fuchuenchow · 30B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key fuchuenchow Anda. osFoundry menemukan NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~18 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~72 GB).
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e
Apakah NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e gratis untuk digunakan?
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e?
Sekitar 18 GB pada kuantisasi Q4, atau 72 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e secara lokal?
Ya. NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e?
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e di osFoundry?
Tempelkan API key fuchuenchow Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh fuchuenchow pada 2 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/fuchuenchow/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-oQ8e