gemma-3-4b-novision
Dirilis oleh gghfez pada 2025, gemma-3-4b-novision adalah sebuah model chat 4 miliar parameter . gemma-3-4b-novision is an open-weights chat model with roughly 4 billion parameters.
by gghfez · 4B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan gemma-3-4b-novision di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key gghfez Anda. osFoundry menemukan gemma-3-4b-novision secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
gemma-3-4b-novision bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan gemma-3-4b-novision
gemma-3-4b-novision berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~3 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~10 GB).
gemma-3-4b-novision vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang gemma-3-4b-novision
Apakah gemma-3-4b-novision gratis untuk digunakan?
gemma-3-4b-novision gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan gemma-3-4b-novision secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan gemma-3-4b-novision?
Sekitar 3 GB pada kuantisasi Q4, atau 10 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan gemma-3-4b-novision secara lokal?
Ya. gemma-3-4b-novision bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama gemma-3-4b-novision?
gemma-3-4b-novision sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan gemma-3-4b-novision di osFoundry?
Tempelkan API key gghfez Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan gemma-3-4b-novision ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh gghfez pada 13 Maret 2025. Sumber: https://huggingface.co/gghfez/gemma-3-4b-novision