Qwen3-Embedding-RKLLM
Qwen3-Embedding-RKLLM adalah model chat dari happyme531, dirilis 9 Juni 2025. Qwen3-Embedding-RKLLM is an open-weights chat model.
by happyme531
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan Qwen3-Embedding-RKLLM di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key happyme531 Anda. osFoundry menemukan Qwen3-Embedding-RKLLM secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Qwen3-Embedding-RKLLM bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Qwen3-Embedding-RKLLM vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Qwen3-Embedding-RKLLM
Apakah Qwen3-Embedding-RKLLM gratis untuk digunakan?
Qwen3-Embedding-RKLLM gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Qwen3-Embedding-RKLLM secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan Qwen3-Embedding-RKLLM secara lokal?
Ya. Qwen3-Embedding-RKLLM bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Qwen3-Embedding-RKLLM?
Qwen3-Embedding-RKLLM sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan Qwen3-Embedding-RKLLM di osFoundry?
Tempelkan API key happyme531 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Qwen3-Embedding-RKLLM ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh happyme531 pada 9 Juni 2025. Sumber: https://huggingface.co/happyme531/Qwen3-Embedding-RKLLM