JNU-TSB
Dibangun oleh HONGRIZON, JNU-TSB adalah sebuah model chat . JNU-TSB is an open-weights chat model.
by HONGRIZON
Paling cocok untuk
Cara menggunakan JNU-TSB di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key HONGRIZON Anda. osFoundry menemukan JNU-TSB secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
JNU-TSB bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
JNU-TSB vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| JNU-TSB | HONGRIZON | — | — | Free (local) | Ya |
| oks4 | golgolbr | — | — | Free (local) | Ya |
| codegen-350M-mono | Xenova | — | — | Free (local) | Ya |
| rinlekha-gguf | a-anurag1024 | — | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang JNU-TSB
Apakah JNU-TSB gratis untuk digunakan?
JNU-TSB gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan JNU-TSB secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan JNU-TSB secara lokal?
Ya. JNU-TSB bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama JNU-TSB?
JNU-TSB sangat cocok untuk time series forecasting.
Bagaimana cara menggunakan JNU-TSB di osFoundry?
Tempelkan API key HONGRIZON Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan JNU-TSB ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh HONGRIZON pada 10 Mei 2026. Sumber: https://huggingface.co/HONGRIZON/JNU-TSB