Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated
Dirilis oleh huihui-ai pada 2026, Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated adalah sebuah model chat 2 miliar parameter . Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by huihui-ai · 2B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key huihui-ai Anda. osFoundry menemukan Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated
Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~2 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~5 GB).
Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated
Apakah Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated gratis untuk digunakan?
Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated?
Sekitar 2 GB pada kuantisasi Q4, atau 5 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated secara lokal?
Ya. Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated?
Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated sangat cocok untuk any to any.
Bagaimana cara menggunakan Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated di osFoundry?
Tempelkan API key huihui-ai Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh huihui-ai pada 8 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/huihui-ai/Huihui-gemma-4-E2B-it-abliterated