CFT-CLIP
CFT-CLIP adalah model pembuatan gambar dari humane-lab, dirilis 3 Juni 2024. CFT-CLIP is an open-weights image model.
by humane-lab
Paling cocok untuk
- zero shot image classification
Cara menggunakan CFT-CLIP di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key humane-lab Anda. osFoundry menemukan CFT-CLIP secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
CFT-CLIP bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
CFT-CLIP vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang CFT-CLIP
Apakah CFT-CLIP gratis untuk digunakan?
CFT-CLIP gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan CFT-CLIP secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan CFT-CLIP secara lokal?
Ya. CFT-CLIP bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama CFT-CLIP?
CFT-CLIP sangat cocok untuk zero shot image classification.
Bagaimana cara menggunakan CFT-CLIP di osFoundry?
Tempelkan API key humane-lab Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan CFT-CLIP ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh humane-lab pada 3 Juni 2024. Sumber: https://huggingface.co/humane-lab/CFT-CLIP