qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k
Model chat qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k dari ikkiren memuat 2 miliar parameter ke dalam sebuah . qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by ikkiren · 2B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key ikkiren Anda. osFoundry menemukan qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k
qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~2 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~5 GB).
qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k
Apakah qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k gratis untuk digunakan?
qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k?
Sekitar 2 GB pada kuantisasi Q4, atau 5 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k secara lokal?
Ya. qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k?
qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k di osFoundry?
Tempelkan API key ikkiren Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh ikkiren pada 30 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/ikkiren/qwen-2.5-1.5b-instruct-ru-lora-r32-compose-train-opus-176k