ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b adalah model chat 5 miliar parameter dari immich-app, dirilis 11 Desember 2023. ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b is an open-weights chat model with roughly 5 billion parameters.
by immich-app · 5B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key immich-app Anda. osFoundry menemukan ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~3 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~12 GB).
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b
Apakah ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b gratis untuk digunakan?
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b?
Sekitar 3 GB pada kuantisasi Q4, atau 12 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b secara lokal?
Ya. ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b?
ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b di osFoundry?
Tempelkan API key immich-app Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh immich-app pada 11 Desember 2023. Sumber: https://huggingface.co/immich-app/ViT-H-14-378-quickgelu__dfn5b