WhisperLv3-FT-EP-CPP
Model ucapan-dan-audio WhisperLv3-FT-EP-CPP dari inesc-id adalah sebuah . WhisperLv3-FT-EP-CPP is an open-weights audio model.
by inesc-id
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan WhisperLv3-FT-EP-CPP di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key inesc-id Anda. osFoundry menemukan WhisperLv3-FT-EP-CPP secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
WhisperLv3-FT-EP-CPP bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
WhisperLv3-FT-EP-CPP vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang WhisperLv3-FT-EP-CPP
Apakah WhisperLv3-FT-EP-CPP gratis untuk digunakan?
WhisperLv3-FT-EP-CPP gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan WhisperLv3-FT-EP-CPP secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan WhisperLv3-FT-EP-CPP secara lokal?
Ya. WhisperLv3-FT-EP-CPP bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama WhisperLv3-FT-EP-CPP?
WhisperLv3-FT-EP-CPP sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan WhisperLv3-FT-EP-CPP di osFoundry?
Tempelkan API key inesc-id Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan WhisperLv3-FT-EP-CPP ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh inesc-id pada 22 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/inesc-id/WhisperLv3-FT-EP-CPP