shieldgemma-2-4b-it-GGUF
shieldgemma-2-4b-it-GGUF adalah model pembuatan gambar 4 miliar parameter dari infil00p, dirilis 15 November 2025. shieldgemma-2-4b-it-GGUF is an open-weights image model with roughly 4 billion parameters.
by infil00p · 4B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan shieldgemma-2-4b-it-GGUF di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key infil00p Anda. osFoundry menemukan shieldgemma-2-4b-it-GGUF secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
shieldgemma-2-4b-it-GGUF bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan shieldgemma-2-4b-it-GGUF
shieldgemma-2-4b-it-GGUF berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~3 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~10 GB).
shieldgemma-2-4b-it-GGUF vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang shieldgemma-2-4b-it-GGUF
Apakah shieldgemma-2-4b-it-GGUF gratis untuk digunakan?
shieldgemma-2-4b-it-GGUF gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan shieldgemma-2-4b-it-GGUF secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan shieldgemma-2-4b-it-GGUF?
Sekitar 3 GB pada kuantisasi Q4, atau 10 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan shieldgemma-2-4b-it-GGUF secara lokal?
Ya. shieldgemma-2-4b-it-GGUF bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama shieldgemma-2-4b-it-GGUF?
shieldgemma-2-4b-it-GGUF sangat cocok untuk image classification.
Bagaimana cara menggunakan shieldgemma-2-4b-it-GGUF di osFoundry?
Tempelkan API key infil00p Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan shieldgemma-2-4b-it-GGUF ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh infil00p pada 15 November 2025. Sumber: https://huggingface.co/infil00p/shieldgemma-2-4b-it-GGUF