dpt-swinv2-tiny-256
Model chat dpt-swinv2-tiny-256 dari Intel adalah sebuah . dpt-swinv2-tiny-256 is an open-weights chat model.
by Intel
Paling cocok untuk
Cara menggunakan dpt-swinv2-tiny-256 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Intel Anda. osFoundry menemukan dpt-swinv2-tiny-256 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
dpt-swinv2-tiny-256 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
dpt-swinv2-tiny-256 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang dpt-swinv2-tiny-256
Apakah dpt-swinv2-tiny-256 gratis untuk digunakan?
dpt-swinv2-tiny-256 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan dpt-swinv2-tiny-256 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan dpt-swinv2-tiny-256 secara lokal?
Ya. dpt-swinv2-tiny-256 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama dpt-swinv2-tiny-256?
dpt-swinv2-tiny-256 sangat cocok untuk depth estimation.
Bagaimana cara menggunakan dpt-swinv2-tiny-256 di osFoundry?
Tempelkan API key Intel Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan dpt-swinv2-tiny-256 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Intel pada 10 Desember 2023. Sumber: https://huggingface.co/Intel/dpt-swinv2-tiny-256