speech_lang_det
speech_lang_det (interfaze-ai, 2025) adalah sebuah model ucapan-dan-audio . speech_lang_det is an open-weights audio model.
by interfaze-ai
Paling cocok untuk
Cara menggunakan speech_lang_det di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key interfaze-ai Anda. osFoundry menemukan speech_lang_det secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
speech_lang_det bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
speech_lang_det vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang speech_lang_det
Apakah speech_lang_det gratis untuk digunakan?
speech_lang_det gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan speech_lang_det secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan speech_lang_det secara lokal?
Ya. speech_lang_det bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama speech_lang_det?
speech_lang_det sangat cocok untuk audio classification.
Bagaimana cara menggunakan speech_lang_det di osFoundry?
Tempelkan API key interfaze-ai Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan speech_lang_det ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh interfaze-ai pada 19 Agustus 2025. Sumber: https://huggingface.co/interfaze-ai/speech_lang_det