internlm2_5-step-prover-critic
Dirilis oleh internlm pada 2024, internlm2_5-step-prover-critic adalah sebuah model chat . internlm2_5-step-prover-critic is an open-weights chat model.
by internlm
Paling cocok untuk
Cara menggunakan internlm2_5-step-prover-critic di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key internlm Anda. osFoundry menemukan internlm2_5-step-prover-critic secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
internlm2_5-step-prover-critic bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
internlm2_5-step-prover-critic vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang internlm2_5-step-prover-critic
Apakah internlm2_5-step-prover-critic gratis untuk digunakan?
internlm2_5-step-prover-critic gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan internlm2_5-step-prover-critic secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan internlm2_5-step-prover-critic secara lokal?
Ya. internlm2_5-step-prover-critic bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama internlm2_5-step-prover-critic?
internlm2_5-step-prover-critic sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan internlm2_5-step-prover-critic di osFoundry?
Tempelkan API key internlm Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan internlm2_5-step-prover-critic ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh internlm pada 21 Oktober 2024. Sumber: https://huggingface.co/internlm/internlm2_5-step-prover-critic