TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers
Dirilis oleh IPostYellow pada 2025, TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers adalah sebuah model pembuatan video 1 miliar parameter . TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers is an open-weights video model with roughly 1 billion parameters.
by IPostYellow · 1B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key IPostYellow Anda. osFoundry menemukan TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers
TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~1 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~3 GB).
TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers vs model serupa
| Model | Org | Parameter | Context | Harga input | Self-host |
|---|
| TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers | IPostYellow | 1B | — | Free (local) | Ya |
| Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers | Wan-AI | 1B | — | Free (local) | Ya |
| Sora 2 | OpenAI | — | — | $ 0.10 /sec | Hanya API |
| wan-1.3b-gguf | calcuis | 1B | — | Free (local) | Ya |
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers
Apakah TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers gratis untuk digunakan?
TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers?
Sekitar 1 GB pada kuantisasi Q4, atau 3 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers secara lokal?
Ya. TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers?
TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers sangat cocok untuk sintesis text-to-video.
Bagaimana cara menggunakan TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers di osFoundry?
Tempelkan API key IPostYellow Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh IPostYellow pada 27 Desember 2025. Sumber: https://huggingface.co/IPostYellow/TurboWan2.1-T2V-1.3B-Diffusers