IQuest-Coder-V1-40B-Thinking
Model chat IQuest-Coder-V1-40B-Thinking dari IQuestLab memuat 40 miliar parameter ke dalam sebuah . IQuest-Coder-V1-40B-Thinking is an open-weights chat model with roughly 40 billion parameters.
by IQuestLab · 40B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan IQuest-Coder-V1-40B-Thinking di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key IQuestLab Anda. osFoundry menemukan IQuest-Coder-V1-40B-Thinking secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
IQuest-Coder-V1-40B-Thinking bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan IQuest-Coder-V1-40B-Thinking
IQuest-Coder-V1-40B-Thinking berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~24 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan H200 141GB atau 2x A100 80GB pada FP16 (~96 GB).
IQuest-Coder-V1-40B-Thinking vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang IQuest-Coder-V1-40B-Thinking
Apakah IQuest-Coder-V1-40B-Thinking gratis untuk digunakan?
IQuest-Coder-V1-40B-Thinking gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan IQuest-Coder-V1-40B-Thinking secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan IQuest-Coder-V1-40B-Thinking?
Sekitar 24 GB pada kuantisasi Q4, atau 96 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan IQuest-Coder-V1-40B-Thinking secara lokal?
Ya. IQuest-Coder-V1-40B-Thinking bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama IQuest-Coder-V1-40B-Thinking?
IQuest-Coder-V1-40B-Thinking sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan IQuest-Coder-V1-40B-Thinking di osFoundry?
Tempelkan API key IQuestLab Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan IQuest-Coder-V1-40B-Thinking ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh IQuestLab pada 30 Desember 2025. Sumber: https://huggingface.co/IQuestLab/IQuest-Coder-V1-40B-Thinking