MetaHateBERT
MetaHateBERT (irlab-udc, 2024) adalah sebuah model chat . MetaHateBERT is an open-weights chat model.
by irlab-udc
Paling cocok untuk
Cara menggunakan MetaHateBERT di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key irlab-udc Anda. osFoundry menemukan MetaHateBERT secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
MetaHateBERT bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
MetaHateBERT vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang MetaHateBERT
Apakah MetaHateBERT gratis untuk digunakan?
MetaHateBERT gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan MetaHateBERT secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan MetaHateBERT secara lokal?
Ya. MetaHateBERT bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama MetaHateBERT?
MetaHateBERT sangat cocok untuk text classification.
Bagaimana cara menggunakan MetaHateBERT di osFoundry?
Tempelkan API key irlab-udc Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan MetaHateBERT ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh irlab-udc pada 17 Juni 2024. Sumber: https://huggingface.co/irlab-udc/MetaHateBERT