aimnet2-rxn
Model chat aimnet2-rxn dari isayevlab adalah sebuah . aimnet2-rxn is an open-weights chat model.
by isayevlab
Paling cocok untuk
Cara menggunakan aimnet2-rxn di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key isayevlab Anda. osFoundry menemukan aimnet2-rxn secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
aimnet2-rxn bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
aimnet2-rxn vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang aimnet2-rxn
Apakah aimnet2-rxn gratis untuk digunakan?
aimnet2-rxn gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan aimnet2-rxn secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan aimnet2-rxn secara lokal?
Ya. aimnet2-rxn bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama aimnet2-rxn?
aimnet2-rxn sangat cocok untuk other.
Bagaimana cara menggunakan aimnet2-rxn di osFoundry?
Tempelkan API key isayevlab Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan aimnet2-rxn ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh isayevlab pada 25 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/isayevlab/aimnet2-rxn