Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca
Dirilis oleh itsnebulalol pada 2024, Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca adalah sebuah model chat 3 miliar parameter . Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca is an open-weights chat model with roughly 3 billion parameters.
by itsnebulalol · 3B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key itsnebulalol Anda. osFoundry menemukan Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca
Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~2 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~8 GB).
Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca
Apakah Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca gratis untuk digunakan?
Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca?
Sekitar 2 GB pada kuantisasi Q4, atau 8 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca secara lokal?
Ya. Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca?
Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca di osFoundry?
Tempelkan API key itsnebulalol Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh itsnebulalol pada 19 Oktober 2024. Sumber: https://huggingface.co/itsnebulalol/Llama-3.2-3B-Instruct-Alpaca