RT-DETRv2
Dirilis oleh jadechoghari pada 2024, RT-DETRv2 adalah sebuah model chat . RT-DETRv2 is an open-weights chat model.
by jadechoghari
Paling cocok untuk
Cara menggunakan RT-DETRv2 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key jadechoghari Anda. osFoundry menemukan RT-DETRv2 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
RT-DETRv2 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
RT-DETRv2 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang RT-DETRv2
Apakah RT-DETRv2 gratis untuk digunakan?
RT-DETRv2 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan RT-DETRv2 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan RT-DETRv2 secara lokal?
Ya. RT-DETRv2 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama RT-DETRv2?
RT-DETRv2 sangat cocok untuk object detection.
Bagaimana cara menggunakan RT-DETRv2 di osFoundry?
Tempelkan API key jadechoghari Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan RT-DETRv2 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh jadechoghari pada 6 November 2024. Sumber: https://huggingface.co/jadechoghari/RT-DETRv2