qwen25-7b-empathy
qwen25-7b-empathy (JamieYCR, 2026) adalah sebuah model chat 7 miliar parameter . qwen25-7b-empathy is an open-weights chat model with roughly 7 billion parameters.
by JamieYCR · 7B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan qwen25-7b-empathy di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key JamieYCR Anda. osFoundry menemukan qwen25-7b-empathy secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
qwen25-7b-empathy bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan qwen25-7b-empathy
qwen25-7b-empathy berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~17 GB).
qwen25-7b-empathy vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang qwen25-7b-empathy
Apakah qwen25-7b-empathy gratis untuk digunakan?
qwen25-7b-empathy gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan qwen25-7b-empathy secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan qwen25-7b-empathy?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 17 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan qwen25-7b-empathy secara lokal?
Ya. qwen25-7b-empathy bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama qwen25-7b-empathy?
qwen25-7b-empathy sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan qwen25-7b-empathy di osFoundry?
Tempelkan API key JamieYCR Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan qwen25-7b-empathy ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh JamieYCR pada 25 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/JamieYCR/qwen25-7b-empathy