JCTN_LORAxl
Dirilis oleh JCTN pada 2023, JCTN_LORAxl adalah sebuah model pembuatan gambar . JCTN_LORAxl is an open-weights image model.
by JCTN
Paling cocok untuk
Cara menggunakan JCTN_LORAxl di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key JCTN Anda. osFoundry menemukan JCTN_LORAxl secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
JCTN_LORAxl bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
JCTN_LORAxl vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang JCTN_LORAxl
Apakah JCTN_LORAxl gratis untuk digunakan?
JCTN_LORAxl gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan JCTN_LORAxl secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan JCTN_LORAxl secara lokal?
Ya. JCTN_LORAxl bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama JCTN_LORAxl?
JCTN_LORAxl sangat cocok untuk text to image.
Bagaimana cara menggunakan JCTN_LORAxl di osFoundry?
Tempelkan API key JCTN Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan JCTN_LORAxl ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh JCTN pada 16 September 2023. Sumber: https://huggingface.co/JCTN/JCTN_LORAxl