bert-base-uncased-qnli
bert-base-uncased-qnli adalah model chat dari JeremiahZ, dirilis 21 Juni 2022. bert-base-uncased-qnli is an open-weights chat model.
by JeremiahZ
Paling cocok untuk
Cara menggunakan bert-base-uncased-qnli di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key JeremiahZ Anda. osFoundry menemukan bert-base-uncased-qnli secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
bert-base-uncased-qnli bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
bert-base-uncased-qnli vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang bert-base-uncased-qnli
Apakah bert-base-uncased-qnli gratis untuk digunakan?
bert-base-uncased-qnli gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan bert-base-uncased-qnli secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan bert-base-uncased-qnli secara lokal?
Ya. bert-base-uncased-qnli bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama bert-base-uncased-qnli?
bert-base-uncased-qnli sangat cocok untuk text classification.
Bagaimana cara menggunakan bert-base-uncased-qnli di osFoundry?
Tempelkan API key JeremiahZ Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan bert-base-uncased-qnli ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh JeremiahZ pada 21 Juni 2022. Sumber: https://huggingface.co/JeremiahZ/bert-base-uncased-qnli