escoxlmr_knowledge_extraction
Dirilis oleh jjzha pada 2023, escoxlmr_knowledge_extraction adalah sebuah model chat . escoxlmr_knowledge_extraction is an open-weights chat model.
by jjzha
Paling cocok untuk
Cara menggunakan escoxlmr_knowledge_extraction di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key jjzha Anda. osFoundry menemukan escoxlmr_knowledge_extraction secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
escoxlmr_knowledge_extraction bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
escoxlmr_knowledge_extraction vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang escoxlmr_knowledge_extraction
Apakah escoxlmr_knowledge_extraction gratis untuk digunakan?
escoxlmr_knowledge_extraction gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan escoxlmr_knowledge_extraction secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan escoxlmr_knowledge_extraction secara lokal?
Ya. escoxlmr_knowledge_extraction bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama escoxlmr_knowledge_extraction?
escoxlmr_knowledge_extraction sangat cocok untuk token classification.
Bagaimana cara menggunakan escoxlmr_knowledge_extraction di osFoundry?
Tempelkan API key jjzha Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan escoxlmr_knowledge_extraction ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh jjzha pada 11 November 2023. Sumber: https://huggingface.co/jjzha/escoxlmr_knowledge_extraction