multilingual-e5-small-ct2-int8
Dibangun oleh jncraton, multilingual-e5-small-ct2-int8 adalah sebuah model embedding . multilingual-e5-small-ct2-int8 is an open-weights embed model.
by jncraton
Paling cocok untuk
Cara menggunakan multilingual-e5-small-ct2-int8 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key jncraton Anda. osFoundry menemukan multilingual-e5-small-ct2-int8 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
multilingual-e5-small-ct2-int8 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
multilingual-e5-small-ct2-int8 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang multilingual-e5-small-ct2-int8
Apakah multilingual-e5-small-ct2-int8 gratis untuk digunakan?
multilingual-e5-small-ct2-int8 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan multilingual-e5-small-ct2-int8 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan multilingual-e5-small-ct2-int8 secara lokal?
Ya. multilingual-e5-small-ct2-int8 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama multilingual-e5-small-ct2-int8?
multilingual-e5-small-ct2-int8 sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan multilingual-e5-small-ct2-int8 di osFoundry?
Tempelkan API key jncraton Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan multilingual-e5-small-ct2-int8 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh jncraton pada 16 Desember 2024. Sumber: https://huggingface.co/jncraton/multilingual-e5-small-ct2-int8