e2b-sft-fft-lug
Dibangun oleh jq, e2b-sft-fft-lug adalah sebuah model pembuatan gambar 2 miliar parameter . e2b-sft-fft-lug is an open-weights image model with roughly 2 billion parameters.
by jq · 2B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan e2b-sft-fft-lug di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key jq Anda. osFoundry menemukan e2b-sft-fft-lug secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
e2b-sft-fft-lug bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan e2b-sft-fft-lug
e2b-sft-fft-lug berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~2 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~5 GB).
e2b-sft-fft-lug vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang e2b-sft-fft-lug
Apakah e2b-sft-fft-lug gratis untuk digunakan?
e2b-sft-fft-lug gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan e2b-sft-fft-lug secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan e2b-sft-fft-lug?
Sekitar 2 GB pada kuantisasi Q4, atau 5 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan e2b-sft-fft-lug secara lokal?
Ya. e2b-sft-fft-lug bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama e2b-sft-fft-lug?
e2b-sft-fft-lug sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan e2b-sft-fft-lug di osFoundry?
Tempelkan API key jq Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan e2b-sft-fft-lug ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh jq pada 5 Mei 2026. Sumber: https://huggingface.co/jq/e2b-sft-fft-lug