gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF
Dibangun oleh juan1995-dev, gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF adalah sebuah model chat 26 miliar parameter . gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF is an open-weights chat model with roughly 26 billion parameters.
by juan1995-dev · 26B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key juan1995-dev Anda. osFoundry menemukan gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF
gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~16 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~63 GB).
gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF
Apakah gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF gratis untuk digunakan?
gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF?
Sekitar 16 GB pada kuantisasi Q4, atau 63 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF secara lokal?
Ya. gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF?
gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF di osFoundry?
Tempelkan API key juan1995-dev Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh juan1995-dev pada 21 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/juan1995-dev/gemma-4-26B-A4B-it-Q5_K_M_GGUF