tiny-random-chatglm2
Dibangun oleh katuni4ka, tiny-random-chatglm2 adalah sebuah model embedding . tiny-random-chatglm2 is an open-weights embed model.
by katuni4ka
Paling cocok untuk
Cara menggunakan tiny-random-chatglm2 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key katuni4ka Anda. osFoundry menemukan tiny-random-chatglm2 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
tiny-random-chatglm2 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
tiny-random-chatglm2 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang tiny-random-chatglm2
Apakah tiny-random-chatglm2 gratis untuk digunakan?
tiny-random-chatglm2 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan tiny-random-chatglm2 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan tiny-random-chatglm2 secara lokal?
Ya. tiny-random-chatglm2 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama tiny-random-chatglm2?
tiny-random-chatglm2 sangat cocok untuk feature extraction.
Bagaimana cara menggunakan tiny-random-chatglm2 di osFoundry?
Tempelkan API key katuni4ka Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan tiny-random-chatglm2 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh katuni4ka pada 29 Februari 2024. Sumber: https://huggingface.co/katuni4ka/tiny-random-chatglm2