Bound_to_Bed
Bound_to_Bed adalah model pembuatan gambar dari Keltezaa, dirilis 20 Juli 2025. Bound_to_Bed is an open-weights image model.
by Keltezaa
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Bound_to_Bed di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Keltezaa Anda. osFoundry menemukan Bound_to_Bed secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Bound_to_Bed bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Bound_to_Bed vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Bound_to_Bed
Apakah Bound_to_Bed gratis untuk digunakan?
Bound_to_Bed gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Bound_to_Bed secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan Bound_to_Bed secara lokal?
Ya. Bound_to_Bed bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Bound_to_Bed?
Bound_to_Bed sangat cocok untuk text to image.
Bagaimana cara menggunakan Bound_to_Bed di osFoundry?
Tempelkan API key Keltezaa Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Bound_to_Bed ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Keltezaa pada 20 Juli 2025. Sumber: https://huggingface.co/Keltezaa/Bound_to_Bed