llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5
Dirilis oleh kmseong pada 2026, llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 adalah sebuah model chat . llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 is an open-weights chat model.
by kmseong
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key kmseong Anda. osFoundry menemukan llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5
Apakah llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 gratis untuk digunakan?
llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 secara lokal?
Ya. llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5?
llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 di osFoundry?
Tempelkan API key kmseong Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh kmseong pada 28 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/kmseong/llama3_2_3b_instruct_rsn_tuned_math_ft_lr5e-5