L1-Qwen-1.5B-Max
L1-Qwen-1.5B-Max (l3lab, 2025) adalah sebuah model chat 2 miliar parameter . L1-Qwen-1.5B-Max is an open-weights chat model with roughly 2 billion parameters.
by l3lab · 2B parameter
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan L1-Qwen-1.5B-Max di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key l3lab Anda. osFoundry menemukan L1-Qwen-1.5B-Max secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
L1-Qwen-1.5B-Max bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan L1-Qwen-1.5B-Max
L1-Qwen-1.5B-Max berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~2 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~5 GB).
L1-Qwen-1.5B-Max vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang L1-Qwen-1.5B-Max
Apakah L1-Qwen-1.5B-Max gratis untuk digunakan?
L1-Qwen-1.5B-Max gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan L1-Qwen-1.5B-Max secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan L1-Qwen-1.5B-Max?
Sekitar 2 GB pada kuantisasi Q4, atau 5 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan L1-Qwen-1.5B-Max secara lokal?
Ya. L1-Qwen-1.5B-Max bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama L1-Qwen-1.5B-Max?
L1-Qwen-1.5B-Max sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan L1-Qwen-1.5B-Max di osFoundry?
Tempelkan API key l3lab Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan L1-Qwen-1.5B-Max ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh l3lab pada 6 Maret 2025. Sumber: https://huggingface.co/l3lab/L1-Qwen-1.5B-Max