CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K
Dibangun oleh laion, CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K adalah sebuah model pembuatan gambar 13 miliar parameter . CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K is an open-weights image model with roughly 13 billion parameters.
by laion · 13B parameter
Paling cocok untuk
- zero shot image classification
Cara menggunakan CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key laion Anda. osFoundry menemukan CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K
CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~8 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~32 GB).
CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K
Apakah CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K gratis untuk digunakan?
CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K?
Sekitar 8 GB pada kuantisasi Q4, atau 32 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K secara lokal?
Ya. CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K?
CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K sangat cocok untuk zero shot image classification.
Bagaimana cara menggunakan CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K di osFoundry?
Tempelkan API key laion Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh laion pada 26 April 2023. Sumber: https://huggingface.co/laion/CLIP-ViT-L-14-CommonPool.XL-s13B-b90K