bilingual-document-embedding
Dibangun oleh Lajavaness, bilingual-document-embedding adalah sebuah model embedding . bilingual-document-embedding is an open-weights embed model.
by Lajavaness
Paling cocok untuk
Cara menggunakan bilingual-document-embedding di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Lajavaness Anda. osFoundry menemukan bilingual-document-embedding secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
bilingual-document-embedding bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
bilingual-document-embedding vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang bilingual-document-embedding
Apakah bilingual-document-embedding gratis untuk digunakan?
bilingual-document-embedding gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan bilingual-document-embedding secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan bilingual-document-embedding secara lokal?
Ya. bilingual-document-embedding bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama bilingual-document-embedding?
bilingual-document-embedding sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan bilingual-document-embedding di osFoundry?
Tempelkan API key Lajavaness Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan bilingual-document-embedding ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Lajavaness pada 29 Juni 2024. Sumber: https://huggingface.co/Lajavaness/bilingual-document-embedding