quen2.5_train_zhangjiang
Dibangun oleh LangFuchuan, quen2.5_train_zhangjiang adalah sebuah model chat . quen2.5_train_zhangjiang is an open-weights chat model.
by LangFuchuan
Paling cocok untuk
- chat dan routing latensi rendah
- routing dan triase permintaan
- klasifikasi teks
Cara menggunakan quen2.5_train_zhangjiang di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key LangFuchuan Anda. osFoundry menemukan quen2.5_train_zhangjiang secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
quen2.5_train_zhangjiang bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
quen2.5_train_zhangjiang vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang quen2.5_train_zhangjiang
Apakah quen2.5_train_zhangjiang gratis untuk digunakan?
quen2.5_train_zhangjiang gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan quen2.5_train_zhangjiang secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan quen2.5_train_zhangjiang secara lokal?
Ya. quen2.5_train_zhangjiang bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama quen2.5_train_zhangjiang?
quen2.5_train_zhangjiang sangat cocok untuk chat dan routing latensi rendah, routing dan triase permintaan, klasifikasi teks.
Bagaimana cara menggunakan quen2.5_train_zhangjiang di osFoundry?
Tempelkan API key LangFuchuan Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan quen2.5_train_zhangjiang ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh LangFuchuan pada 28 April 2025. Sumber: https://huggingface.co/LangFuchuan/quen2.5_train_zhangjiang