K-EXAONE-236B-A23B
Model chat K-EXAONE-236B-A23B dari LGAI-EXAONE memuat 236 miliar parameter ke dalam sebuah . K-EXAONE-236B-A23B is an open-weights chat model with roughly 236 billion parameters.
by LGAI-EXAONE · 236B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan K-EXAONE-236B-A23B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key LGAI-EXAONE Anda. osFoundry menemukan K-EXAONE-236B-A23B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
K-EXAONE-236B-A23B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan K-EXAONE-236B-A23B
K-EXAONE-236B-A23B berjalan di setup multi-GPU atau H200 141GB pada Q4 (~142 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~567 GB).
K-EXAONE-236B-A23B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang K-EXAONE-236B-A23B
Apakah K-EXAONE-236B-A23B gratis untuk digunakan?
K-EXAONE-236B-A23B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan K-EXAONE-236B-A23B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan K-EXAONE-236B-A23B?
Sekitar 142 GB pada kuantisasi Q4, atau 567 GB pada presisi FP16 penuh. Membutuhkan multi-GPU pada kuantisasi yang lebih tinggi.
Bisakah saya menjalankan K-EXAONE-236B-A23B secara lokal?
Ya. K-EXAONE-236B-A23B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama K-EXAONE-236B-A23B?
K-EXAONE-236B-A23B sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan K-EXAONE-236B-A23B di osFoundry?
Tempelkan API key LGAI-EXAONE Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan K-EXAONE-236B-A23B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh LGAI-EXAONE pada 26 Desember 2025. Sumber: https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/K-EXAONE-236B-A23B