Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16
Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 (LibraxisAI, 2026) adalah sebuah model pembuatan gambar 48 miliar parameter . Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 is an open-weights image model with roughly 48 billion parameters.
by LibraxisAI · 48B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key LibraxisAI Anda. osFoundry menemukan Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16
Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 berjalan di satu A100 40GB pada kuantisasi Q4 (~29 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan H200 141GB atau 2x A100 80GB pada FP16 (~116 GB).
Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16
Apakah Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 gratis untuk digunakan?
Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16?
Sekitar 29 GB pada kuantisasi Q4, atau 116 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 secara lokal?
Ya. Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16?
Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 di osFoundry?
Tempelkan API key LibraxisAI Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16 ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh LibraxisAI pada 27 April 2026. Sumber: https://huggingface.co/LibraxisAI/Huihui4-48B-A4B-vmlx-fp16