LateOn-unsupervised
Dirilis oleh lightonai pada 2026, LateOn-unsupervised adalah sebuah model embedding . LateOn-unsupervised is an open-weights embed model.
by lightonai
Paling cocok untuk
Cara menggunakan LateOn-unsupervised di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key lightonai Anda. osFoundry menemukan LateOn-unsupervised secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
LateOn-unsupervised bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
LateOn-unsupervised vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang LateOn-unsupervised
Apakah LateOn-unsupervised gratis untuk digunakan?
LateOn-unsupervised gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan LateOn-unsupervised secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan LateOn-unsupervised secara lokal?
Ya. LateOn-unsupervised bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama LateOn-unsupervised?
LateOn-unsupervised sangat cocok untuk sentence similarity.
Bagaimana cara menggunakan LateOn-unsupervised di osFoundry?
Tempelkan API key lightonai Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan LateOn-unsupervised ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh lightonai pada 13 Maret 2026. Sumber: https://huggingface.co/lightonai/LateOn-unsupervised