sharegpt4video-8b
Dirilis oleh Lin-Chen pada 2024, sharegpt4video-8b adalah sebuah model chat 8 miliar parameter . sharegpt4video-8b is an open-weights chat model with roughly 8 billion parameters.
by Lin-Chen · 8B parameter
Paling cocok untuk
- visual question answering
Cara menggunakan sharegpt4video-8b di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Lin-Chen Anda. osFoundry menemukan sharegpt4video-8b secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
sharegpt4video-8b bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan sharegpt4video-8b
sharegpt4video-8b berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~5 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~20 GB).
sharegpt4video-8b vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang sharegpt4video-8b
Apakah sharegpt4video-8b gratis untuk digunakan?
sharegpt4video-8b gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan sharegpt4video-8b secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan sharegpt4video-8b?
Sekitar 5 GB pada kuantisasi Q4, atau 20 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan sharegpt4video-8b secara lokal?
Ya. sharegpt4video-8b bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama sharegpt4video-8b?
sharegpt4video-8b sangat cocok untuk visual question answering.
Bagaimana cara menggunakan sharegpt4video-8b di osFoundry?
Tempelkan API key Lin-Chen Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan sharegpt4video-8b ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Lin-Chen pada 26 Mei 2024. Sumber: https://huggingface.co/Lin-Chen/sharegpt4video-8b