whisper-small-sinhala
whisper-small-sinhala (Lingalingeswaran, 2025) adalah sebuah model ucapan-dan-audio . whisper-small-sinhala is an open-weights audio model.
by Lingalingeswaran
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan whisper-small-sinhala di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Lingalingeswaran Anda. osFoundry menemukan whisper-small-sinhala secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
whisper-small-sinhala bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
whisper-small-sinhala vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang whisper-small-sinhala
Apakah whisper-small-sinhala gratis untuk digunakan?
whisper-small-sinhala gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan whisper-small-sinhala secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan whisper-small-sinhala secara lokal?
Ya. whisper-small-sinhala bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama whisper-small-sinhala?
whisper-small-sinhala sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan whisper-small-sinhala di osFoundry?
Tempelkan API key Lingalingeswaran Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan whisper-small-sinhala ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Lingalingeswaran pada 25 Januari 2025. Sumber: https://huggingface.co/Lingalingeswaran/whisper-small-sinhala