Lingshu-32B
Dirilis oleh lingshu-medical-mllm pada 2025, Lingshu-32B adalah sebuah model pembuatan gambar 32 miliar parameter . Lingshu-32B is an open-weights image model with roughly 32 billion parameters.
by lingshu-medical-mllm · 32B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan Lingshu-32B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key lingshu-medical-mllm Anda. osFoundry menemukan Lingshu-32B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Lingshu-32B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Lingshu-32B
Lingshu-32B berjalan di GPU konsumen atau workstation 24GB (~20 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~77 GB).
Lingshu-32B vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang Lingshu-32B
Apakah Lingshu-32B gratis untuk digunakan?
Lingshu-32B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Lingshu-32B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Lingshu-32B?
Sekitar 20 GB pada kuantisasi Q4, atau 77 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan Lingshu-32B secara lokal?
Ya. Lingshu-32B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Lingshu-32B?
Lingshu-32B sangat cocok untuk image text to text.
Bagaimana cara menggunakan Lingshu-32B di osFoundry?
Tempelkan API key lingshu-medical-mllm Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Lingshu-32B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh lingshu-medical-mllm pada 5 Juni 2025. Sumber: https://huggingface.co/lingshu-medical-mllm/Lingshu-32B