LFM2.5-1.2B-Instruct
Model chat LFM2.5-1.2B-Instruct dari LiquidAI memuat 1 miliar parameter ke dalam sebuah . LFM2.5-1.2B-Instruct is an open-weights chat model with roughly 1 billion parameters.
by LiquidAI · 1B parameter
Paling cocok untuk
Cara menggunakan LFM2.5-1.2B-Instruct di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key LiquidAI Anda. osFoundry menemukan LFM2.5-1.2B-Instruct secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
LFM2.5-1.2B-Instruct bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Gunakan LFM2.5-1.2B-Instruct via API
LFM2.5-1.2B-Instruct juga dilayani oleh provider API ter-host — gunakan via API (BYOK) jika Anda lebih memilih untuk tidak mengelola GPU. Halaman tersebut mencantumkan harga per provider.
Hardware apa yang dapat menjalankan LFM2.5-1.2B-Instruct
LFM2.5-1.2B-Instruct berjalan di satu GPU konsumen 16GB (~1 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh muat di satu H100 80GB pada presisi FP16 (~3 GB).
LFM2.5-1.2B-Instruct vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang LFM2.5-1.2B-Instruct
Apakah LFM2.5-1.2B-Instruct gratis untuk digunakan?
LFM2.5-1.2B-Instruct gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan LFM2.5-1.2B-Instruct secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Berapa VRAM yang dibutuhkan LFM2.5-1.2B-Instruct?
Sekitar 1 GB pada kuantisasi Q4, atau 3 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu GPU konsumen 24GB.
Bisakah saya menjalankan LFM2.5-1.2B-Instruct secara lokal?
Ya. LFM2.5-1.2B-Instruct bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama LFM2.5-1.2B-Instruct?
LFM2.5-1.2B-Instruct sangat cocok untuk text generation.
Bagaimana cara menggunakan LFM2.5-1.2B-Instruct di osFoundry?
Tempelkan API key LiquidAI Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan LFM2.5-1.2B-Instruct ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh LiquidAI pada 6 Januari 2026. Sumber: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Instruct