Llama 3.3 70B
Llama 3.3 70B (Meta, 2024) adalah sebuah model chat 70 miliar parameter . Meta's flagship open-weights chat model. Strong reasoning, multilingual, instruction-tuned for dialog and agentic workflows.
by Meta · 70B parameter · context window 128K token
Paling cocok untuk
- chat umum dan tanya-jawab
- orkestrasi agent dengan tool use
- analisis dan peringkasan dokumen panjang
- percakapan multibahasa
Cara menggunakan Llama 3.3 70B di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key Meta Anda. osFoundry menemukan Llama 3.3 70B secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
Llama 3.3 70B bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
Hardware apa yang dapat menjalankan Llama 3.3 70B
Llama 3.3 70B berjalan di satu A100 80GB atau H100 80GB pada kuantisasi Q4 (~42 GB VRAM dengan ruang KV-cache). Inferensi presisi penuh membutuhkan beberapa GPU H100/H200 pada FP16 (~168 GB).
Llama 3.3 70B vs model serupa
Lisensi
Llama 3.3 Community Licence — commercial use under 700M MAU — Mengizinkan penggunaan komersial hingga 700 juta pengguna aktif bulanan; deployment yang lebih besar memerlukan lisensi terpisah.
Atribusi "Built with Llama" wajib.
Pertanyaan umum tentang Llama 3.3 70B
Apakah Llama 3.3 70B gratis untuk digunakan?
Llama 3.3 70B gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local) / $ 0.59 /1M, output Free (local) / $ 0.79 /1M). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan Llama 3.3 70B secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Mengizinkan penggunaan komersial hingga 700 juta pengguna aktif bulanan; deployment yang lebih besar memerlukan lisensi terpisah. Atribusi "Built with Llama" wajib.
Berapa context window dari Llama 3.3 70B?
Llama 3.3 70B mendukung context window 128K token.
Berapa VRAM yang dibutuhkan Llama 3.3 70B?
Sekitar 42 GB pada kuantisasi Q4, atau 168 GB pada presisi FP16 penuh. Muat di satu A100/H100 80GB.
Bisakah saya menjalankan Llama 3.3 70B secara lokal?
Ya. Llama 3.3 70B bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama Llama 3.3 70B?
Llama 3.3 70B sangat cocok untuk chat umum dan tanya-jawab, orkestrasi agent dengan tool use, analisis dan peringkasan dokumen panjang.
Bagaimana cara menggunakan Llama 3.3 70B di osFoundry?
Tempelkan API key Meta Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan Llama 3.3 70B ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh Meta pada 6 Desember 2024.