LLaMmlein2Vec_120M
Dirilis oleh LSX-UniWue pada 2025, LLaMmlein2Vec_120M adalah sebuah model embedding . LLaMmlein2Vec_120M is an open-weights embed model.
by LSX-UniWue
Paling cocok untuk
Cara menggunakan LLaMmlein2Vec_120M di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key LSX-UniWue Anda. osFoundry menemukan LLaMmlein2Vec_120M secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
LLaMmlein2Vec_120M bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
LLaMmlein2Vec_120M vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang LLaMmlein2Vec_120M
Apakah LLaMmlein2Vec_120M gratis untuk digunakan?
LLaMmlein2Vec_120M gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan LLaMmlein2Vec_120M secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan LLaMmlein2Vec_120M secara lokal?
Ya. LLaMmlein2Vec_120M bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama LLaMmlein2Vec_120M?
LLaMmlein2Vec_120M sangat cocok untuk feature extraction.
Bagaimana cara menggunakan LLaMmlein2Vec_120M di osFoundry?
Tempelkan API key LSX-UniWue Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan LLaMmlein2Vec_120M ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh LSX-UniWue pada 14 Juli 2025. Sumber: https://huggingface.co/LSX-UniWue/LLaMmlein2Vec_120M