whisper-medium-medical
whisper-medium-medical adalah model ucapan-dan-audio dari mahendra0203, dirilis 18 Juli 2024. whisper-medium-medical is an open-weights audio model.
by mahendra0203
Paling cocok untuk
- automatic speech recognition
Cara menggunakan whisper-medium-medical di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mahendra0203 Anda. osFoundry menemukan whisper-medium-medical secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
whisper-medium-medical bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
whisper-medium-medical vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang whisper-medium-medical
Apakah whisper-medium-medical gratis untuk digunakan?
whisper-medium-medical gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan whisper-medium-medical secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan whisper-medium-medical secara lokal?
Ya. whisper-medium-medical bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama whisper-medium-medical?
whisper-medium-medical sangat cocok untuk automatic speech recognition.
Bagaimana cara menggunakan whisper-medium-medical di osFoundry?
Tempelkan API key mahendra0203 Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan whisper-medium-medical ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mahendra0203 pada 18 Juli 2024. Sumber: https://huggingface.co/mahendra0203/whisper-medium-medical