splade-ja-310m
splade-ja-310m (mahiyama, 2026) adalah sebuah model embedding . splade-ja-310m is an open-weights embed model.
by mahiyama
Paling cocok untuk
Cara menggunakan splade-ja-310m di osFoundry
Hubungkan dengan key Anda sendiri (BYOK)
Buka dialog key dan tempelkan API key mahiyama Anda. osFoundry menemukan splade-ja-310m secara otomatis — tetapkan ke peran Maestro (router, direct, orchestrator, atau fallback) di tab Pipeline dan model ini langsung aktif di setiap chat. Key Anda, akun provider Anda — tanpa markup token.
Deploy endpoint khusus
splade-ja-310m bersifat open-weights — jalankan secara lokal tanpa biaya, atau deploy endpoint GPU khusus di workspace Anda untuk kapasitas tercadangkan tanpa rate limit.
Gunakan di Room App
Room App mendeklarasikan fitur AI di manifest mereka, lalu memanggilnya dengan invokeAI:
import { invokeAI } from '@osfoundry/app-sdk'
// 'summarize' is an AI feature declared in your app manifest.
const result = await invokeAI('summarize', userText)
Panggil dari aplikasi Anda sendiri
Setelah sebuah model terhubung ke workspace Anda, Anda dapat meng-host-nya sebagai API dan mengaksesnya dari layanan, skrip, atau CI Anda sendiri — di luar osFoundry.
splade-ja-310m vs model serupa
Lisensi
Tidak ditentukan — Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial.
Periksa dokumentasi upstream.
Pertanyaan umum tentang splade-ja-310m
Apakah splade-ja-310m gratis untuk digunakan?
splade-ja-310m gratis untuk dijalankan secara lokal pada hardware Anda sendiri. Akses ter-host melalui osFoundry dikenakan biaya (input Free (local), output Free (local)). Anda dapat beralih antara lokal dan ter-host kapan saja.
Bisakah saya menggunakan splade-ja-310m secara komersial?
Penggunaan komersial diizinkan dengan syarat. Ketentuan lisensi tidak ditentukan — verifikasi model card upstream sebelum penggunaan komersial. Periksa dokumentasi upstream.
Bisakah saya menjalankan splade-ja-310m secara lokal?
Ya. splade-ja-310m bersifat open-weights dan berjalan secara lokal di GPU workstation. Runtime lokal osFoundry menangani pemuatan model, kuantisasi, dan routing.
Apa keunggulan utama splade-ja-310m?
splade-ja-310m sangat cocok untuk feature extraction.
Bagaimana cara menggunakan splade-ja-310m di osFoundry?
Tempelkan API key mahiyama Anda di dialog key (atau deploy open weights untuk model yang dapat di-self-host), tetapkan splade-ja-310m ke peran Maestro di tab Pipeline, lalu gunakan di chat, di Room App via invokeAI, atau di aplikasi Anda sendiri.
Diterbitkan oleh mahiyama pada 3 Mei 2026. Sumber: https://huggingface.co/mahiyama/splade-ja-310m